ایسنا علوم پزشکی تهران – محققان دانشگاه لندن الگوریتم جدیدی را توسعه دادند که امکان پیش بینی عوارض جانبی داروها را قبل از تولید و عرضه آنها به بازار فراهم می‌کند.

به گزارش پایگاه خبری مدیکال نیوز، این الگوریتم که یک رویکرد یادگیری ماشینی است، اولین نمونه در نوع خود محسوب می‌شود و قادر است درصدی از جمعیت مصرف کننده دارو را که ممکن است به هریک از عوارض جانبی آن دچار شوند با دقت بالایی پیش‌بینی کند.

این الگوریتم نحوه واکنش مصرف‌کنندگان به یک دارو و همچنین تعداد داوطلبانی را که پس از اولین مرحله آزمایشات بالینی دچار عوارض جانبی می‌شوند، پیش‌بینی می‌کند.

پیش‌بینی این عوامل برای انجام مراقبت‌های حیاتی از بیماران داوطلب در مرحله آزمایشات بالینی، کاملا ضروری است، اما تا کنون ابزاری برای این کار در دسترس نبوده است و بسیاری از عوارض جانبی داروها پس از عرضه عمومی به بازار و مصرف آن در سطح وسیع شناسایی می‌شود.

علاوه بر این شرکت‌های داروسازی با استفاده از این ابزار جدید می‌توانند ریسک برگشت دارو از بازار و همچنین هزینه‌های سرسام‌آور تکرار آزمایش های بالینی به‌منظور ارزیابی عوارض جانبی دارو را مدیریت کنند.